أتمتة مطالبات التأمين
من أول إخطار خسارة إلى أول قرار بدقائق — الذكاء الاصطناعي يتعامل مع حالات الحجم، البشر يتعاملون مع الصعبة، وسجل التدقيق نظيف.
لا تزال مطالبات التأمين تأخذ أيامًا لأن كل ملف يمر بخمسة أيدٍ وثلاثة أنظمة. معظم الحالات روتينية — يجب أن تُحل بدقائق. الـ 20% الصعبة تستحق وقت بشر فعلي.
- 01
بنينا استقبال FNOL على ويب + جوال يستخرج تلقائيًا الوثيقة، المركبة، الموقع، الأطراف من الصور والنص الحر.
- 02
وصلنا Vision AI لتقييم الضرر بالصور مقابل معايير تكلفة إصلاح المطالبات النموذجية.
- 03
نفذنا طبقة إشارة احتيال — حوادث مُرتّبة، مطالبات مكررة، تحليل شبكي — تُعرض للمعدّل بمستويات ثقة.
- 04
صممنا التوجيه: المطالبات النظيفة منخفضة القيمة تقرر تلقائيًا؛ متوسطة القيمة والملتبسة تُوجَّه لمعدّل مع كل السياق مرفق مسبقًا.
- 05
وصلنا سجل التدقيق فكل قرار نموذج مُسجّل وقابل لإعادة التشغيل والطعن.
«يجب أن ينظر المعدّلون لعشرين حالة صعبة، لا مئتي حالة تافهة.»
- ●
تُحل معظم المطالبات الروتينية قبل أن يضع العميل الإبريق.
- ●
يقضي المعدّلون وقتهم على الحالات التي تحتاجهم فعلًا.
- ●
كشف الاحتيال ينتقل من أخذ عينات عشوائي إلى إشارة ثابتة.
- ●
تدقيق بمستوى تنظيمي استعلام لا مشروع ربع سنة.
منصة سوق ثنائي الجوانب
←هل تريد شيئًا مشابهًا في أعمالك؟ ابدأ مكالمة استكشاف.