أعمال·ذكاء اصطناعي وأتمتة·Capability showcase

تصنيف وثائق الامتثال

وثائق واردة — فواتير، عقود، حزم KYC، إيداعات تنظيمية — تُصنّف وتُستخرج وتُوجَّه بالذكاء الاصطناعي خلال ثوانٍ من وصولها.

المشكلة

لا تزال البنوك وشركات التأمين ومكاتب المحاماة تدفع لجيوش محللين لفتح الإيميلات وتصنيف المرفقات وإعادة كتابة الحقول في الأنظمة. العمل يفتك بالعقل، عرضة للخطأ، وبطيء.

النهج
  1. 01

    بنينا خط أنابيب وثائق وارد: المصنّف يلتقط نوع الوثيقة، المستخرج يسحب الحقول، المدقّق يتحقق من القواعد.

  2. 02

    دربنا على وثائق العميل التاريخية — النماذج العامة لا تعرف كيف يبدو 'المسودة النهائية' في شركتك.

  3. 03

    صممنا واجهة Human-in-the-Loop للحالات التي ليس النموذج واثقًا منها: سياق واضح، قرار واحد لكل شاشة، تغذية راجعة تعليمية.

  4. 04

    نفذنا تسجيل تدقيق في كل مرحلة — إصدار النموذج، الثقة، من راجع ماذا — فيرى المنظمون سجلًا واضحًا.

  5. 05

    وصلنا تكامل النظام التالي فتقع وثيقة مصنفة ومستخرجة في النظام الصحيح تلقائيًا.

«متاجر الامتثال يجب ألا تحتاج جيوشًا لإعادة كتابة المرفقات. نحن نبني النظام الذي ينهي ذلك.»

النتيجة
  • يتعامل المحللون مع الحالات الصعبة؛ الـ 70% الروتينية مؤتمتة.

  • زمن من الوثيقة إلى النظام ينخفض من أيام إلى دقائق.

  • تصبح تدقيقات الامتثال استعلامًا لا تمرينًا.

  • تُؤهّل أنواع وثائق جديدة في أيام لا أشهر.

لكل وثيقة
ثقة التصنيف التلقائي
≈ 70% تلقائي
معالجة روتينية
دقائق
وثيقة إلى نظام
لكل خطوة
سجل تدقيق
الـ Stack
PythonFastAPIPostgreSQLOCRLayout AINext.js

هل تريد شيئًا مشابهًا في أعمالك؟ ابدأ مكالمة استكشاف.